电商与AI深度融合，释放更多增长潜力

商务部、中央网信办、工业和信息化部等6个部门联合印发了《关于更好服务实体经济　推进电子商务高质量发展的指导意见》, 该意见明确提出要发展“人工智能＋电商”, 还引导电商企业加强人工智能大模型等技术的研发与应用。这一政策部署, 意味着人工智能与电子商务的融合正进入一个新阶段, 这个新阶段是从单点探索朝着全链路迈进的。

人工智能正在极为深刻地重新塑造电商行业, 从个性化推荐开始, 到智能客服, 从供应链优化, 再到即时零售, 每一个环节都正被 ai 再次定义, 中国网络社会组织联合会跟中国国际电子商务中心联合编制的《中国新电商发展报告（2025）》表明, ai 大模型已在直播选品等关键环节达成深度渗透, 七十四分之七十三的直播电商已把生成式 ai 运用到运营流程优化。能即时进行零售的一体化智能助手“AI小七”, 达成了从自然对话交互, 到自动匹配商品的一站式购物闭环；存在科技公司施行 AI 应用创新核心战略, 构建买卖双方智能协同矩阵……这些探索显示出, 平台巨头、垂直服务商以及品牌方正在搭建分工协作网络, “人工智能＋电商”的新型产业生态已初步具备规模。

不过, 于这一生态发展进程当中, 一些深层的短板也渐渐显现出来。头部企业率先实现突破之际, 数量众多的中小商家依旧面临着较高的技术门槛以及应用成本；大模型的能力在平台内部运行得较为顺畅，然而却很难以低成本、低门槛的方式扩散到整个产业链；平台、服务商、品牌方之间的协同机制还没有完善起来, 技术研发与场景落地之间存在着诸多阻碍。针对这种情况, 需要促使政策供给、要素配置、技术落地协同向前推进, 切实释放“人工智能＋电商”的增长潜力。

一, 要夯实政策供给, 以此筑牢“人工智能＋电商”生态的基础层。推动头部平台把大模型能力接口向中小商家开放, 去制定统一的API调用规范, 以及数据安全标准, 明确接口使用权限与责任边界地带。鼓励平台开发轻量化AI工具模板, 可供中小商家进行按需选用, 做到即插即用。由行业协会来牵头制定电商AI细分场景的应用指引, 以及合规操作手册, 明确用户画像、个性化定价等敏感环节的灰度空间范围, 给中小商家提供可参照的“避坑指南”, 从而降低合规试错的隐性成本支出。

这是其二所述范畴, 此中需优化要素配置, 以此夯实“人工智能＋电商”生态的支撑层面。要建立电商AI算法与算力资源的撮合平台, 在该平台上汇聚头部平台的闲置算力以及开源模型, 还要据此匹配垂直服务商的场景需求, 最终达成供需的精准对接。并且推动平台把大模型能力封装成标准化的MaaS模块, 同时开放API接口文档以及案例库, 通过这种方式降低中小商家二次开发的技术门槛。

再者, 深入推进技术落地, 稳固“人工智能＋电商”生态的落地层面。搭建平台、服务商、品牌方三方协同的常态化对接体系, 定时举办场景路演、技术沙龙、需求诊断会议, 以使技术供给精准触及业务痛点。设立电商AI应用示范案例库, 针对在智能推荐、动态定价、供应链优化等场景里形成的能够复制、可以推广的协同模式, 开展案例拆解以及行业推广。让头部平台促使与中小商家构建起“结对共建”的关系, 让平台派出担任技术顾问那种角色的人员, 让服务商给出适配的方案, 让品牌方开放真实的场景, 从而得以形成联合攻关的小组使技术研发和场景落地这种情况在实战当中进行磨合、迭代。

不仅仅是技术方面的命题, “人工智能＋电商”更是经济领域的命题, 它把优化消费体验、降低运营成本、提升流通效能当作直接前行目的, 并最终服务给实体经济一方, 借由政策供给精准适配、要素配置畅通流动、技术落地高效协同, 使得“人工智能＋电商”蕴含的深层潜能加快释放出来, 未来时候的电商, 不会再是单纯意义上的“货架＋支付”这种模式, 而是依靠智能体来进行驱动, 达成供需精准彼此匹配、全链路能够彼此协同的智慧生态环境, 深度耕耘这一创新生态环境, 会给中国式现代化注入更为强劲有力的数字方面的动能。