AI烧钱过万亿，电商从业者为何更忧饭碗不保？

这一波 AI 掀起的浪潮所投入进去的款项，丝毫不会比互联网领域的投入少，英伟达，那些大模型公司的估值，一路呈现出迅猛飙升的态势，然而普通大众最直接能体会到的感觉却是：岗位并没有增多，工作反倒变得更加具有竞争压力了。

跟当年互联网兴起相比，这完全是截然不同的情况，在PC时代，一个APP能够维持产品、运营、客服、技术等几十甚至上百人，移动互联网的情况更为惊人，外卖、网约车、直播带货等领域，千万级别的岗位毫无征兆地出现，仅是一个抖音生态，便能够为无数电商从业者提供生计保障。

进入到 AI 时代之后，钱究竟流向了何处呢？答案是，全都投入到芯片领域，以及算力方面，还有极少数高精尖人才身上了。

购买一块 GPU 得花好几万块，购置一套算力服务器要几百万，这些钱流向了芯片厂商，流向了云平台嚯，还流向了电厂咧，芯片生产线自动化程度相当高，数据中心仅需少量从事运维以及安保的人员，根本就创造不出大量的普通岗位。

回溯当年，互联网呈现的状况是“钱雇人”，而当下，AI所对应的情形是“钱买机器”，机器无需发放报酬、缴纳社保，存在这样一家估值达到几百亿之巨的大模型公司，其员工数量或许仅有几百人，甚至连同期互联网公司员工数量的零头都远远不及，这就是当前的现实状况。

又去瞧技术岗，AI核心团队仅需顶尖的研究员、工程师，起步得是211硕士，且要深耕算法好些年，全国拢共就几千个岗位，而每年计算机专业毕业的学生数量达几百万，实在根本没办法卷进去。

有人说 AI 应用能造岗位？现实更扎心。

传统的软件开发，需要产品、设计、前端、后端、测试这五六个人来共同完成，现在运用AI去调接口、写代码，一个人就能够达到以往五个人的作用，AI工具仍在持续提升效率，不但没有制造岗位，反而在进行缩编。

那些曾是风口岗位的数据标注，还有提示词工程师，随着模型进行升级，岗位快速缩水，留下来的岗位，要么门槛是极高的那种，要么需求量是极小的那种，再也没有当年运营、客服、打包员那般“低门槛、大批量”的机会了。

这便是 AI 最为残酷的真相，其核心在于提效，而提效的本质乃是减人。

从前的那些技术革命推行的是“灭旧岗、创新岗”逻辑，而AI首次将此规律予以击破，大量被消灭的岗位数量甚于被创造出来的岗位数量。

放到电商行业更现实：

不是人工客服被AI客服替代，不是美工由AI作图替代，不是运营助理被AI投放替代，不是主播被数字人替代，中小电商老板都在削减人员来降低成本，这让普通从业者只会越来越恐慌。

但对电商老板来说，这不是危机，而是转机 ——

AI虽然不会创造大量的岗位，但却会放大个人的价值，使一个人能够完成十个人的工作量。与其纠结AI是否会创造岗位，不如依靠机制将现有团队的人效充分发挥到极致。

这么多年来，我们从事电商管理工作，其核心始终是，运用薪酬，连同合伙，以及赛马机制，将人转变成为“为自己开展工作”。

AI属于工具范畴，机制则是其根基所在，即便工具十分强大，然而也要依靠适度且合理的分配举动以及激励措施，如此才能够促使员工积极主动地运用AI，并且全力拼搏以创造业绩，既不会毫无头绪地盲目扩充人员数量，也不会忧心核心人员出现流失现象。

未来电商领域的竞争，绝非比较哪边拥有规模更为庞大的团队，而是较量哪边人员效率更高，哪边团队更加稳定，哪边成本更为低下。

不会用工具、没有驱动力的人，会被 AI 淘汰，而非岗位被淘汰；真正能立足的，是懂工具、更懂分钱、有完整管理体系的团队。