AI驱动电商全链路：日析一链，未来已来

01  产业链全景图

(网经社讯)

02  AI 电商简介

电商借助人工智能技术，对选品、卖货、服务以及发货这些电商各环节予以改造以达更高效且贴合用户需求之目的，此即AI电商，宛如给传统电商安了个“智能大脑”。下面展现对比，能更清晰明白两者间的区别：

简而言之，AI 涉及的电商表现为，能够使电商对于用户具备更强的理解能力，并且在做事方面更加具备相应的能力，能够减少走弯路的情况发生，进而使得效率得以更为提高。

03  上游产业链

03-1、AI算力硬件

当前，生成式AI所引发的热潮，使得大模型的研发以及与之相关的应用开发变得火热起来，那些从事算力硬件制造的公司呢，则仿若处于淘金热时期售卖铲子的人，始终都能够从中分得相应的红利。

关于芯片领域，GPU 得以直接受益，英伟达方面需求极其旺盛，以至于货物供不应求。ASIC 定制芯片也在积极主动地与云厂商等大客户相互配合。芯片制造以及 CoWoS 封装的产业链，鉴于需求过于旺盛，均在进行扩大生产。

服务器这块儿，AI芯片销售情况良好，服务器订单随之大幅增长，与英伟达有着深度合作的公司获利更为丰厚。AI服务器致使HBM、SSD这类存储零件的需求火爆起来。

至于数据中心所处之地，算力朝着一个方向汇聚在一起，进而促使网络连接设备的需求得到带动，诸如光模块、交换机以及线缆等方面均从中受益。数据中心用电量出现猛增态势，这样一来又使得清洁能源和液冷技术的需求被推高。

03-2、AI 芯片

全球AI芯片市场呈现出持续上扬的态势，2023年其销售额达到536亿美元，到2024年预计会猛增至710亿美元，一年间增长幅度超过三成；到2025年还将攀升至920亿美元，纵然增速略微变缓，不过市场规模却在不断扩大。在此背后，是AI芯片自身具备的强大实力，它作为算力领域的“专属算力引擎”，也被称作AI加速器或者计算卡，专门助力人工智能攻克复杂计算的难题，宛如为AI配备了一个根据其自身特点打造的超级助手，专门解决它难以处理的难题之处。

终究而言地讲，全球范围内的AI技术处于疯狂增长态势：大数据处理如同给AI“准备充足的粮草”，智能计算如同驱赶着AI“朝着前方迅猛前进”，这两者都必须依靠AI芯片充当“关键核心能量”。粮草储备得越充足、向前行进冲动势头更加强劲的时候，相对应地对于芯片的需求自然而然就会越发旺盛，如此一来市场方面也就随之变得火爆起来了。

2024年，AI芯片这块“算力蛋糕”被做大了，加速芯片出货超过270万张。在此期间，国产总算分得了三成，也就是82万张。然而，回顾2022年，情形却大为不同。那时国内107万张加速芯片中，英伟达几乎独占了85%，差不多占到了十份中的八份半。国产只能拿到一些零头，华为昇腾拿到10%，百度占2%，寒武纪和燧原各自仅占1%。

就算当下蛋糕变大了，国产份额也有所提升了，然而与英伟达往昔的垄断地位相比较，国产芯片仍旧如同“追着跑的选手”，其速度正在加快推进，不过距离行业龙头所具备的统治力而言，那差距还是太远了。

国产AI芯片厂商在近10年里迅速地涌现出来，与此同时，互联网大厂为了满足自身业务需求，均纷纷开始推出自研的AI芯片，并且，它们在AI电商领域的应用也是接连不断地出现，具体情况如下：

03-3 AI 大模型

AI大模型技术有希望为电商行业价值链各个环节赋予能量，给行业带来在用户提升、行业效率、企业成本等方面的优化，从降低成本的角度来讲，AI能够广泛地对电商现有的模块予以支持进而形成场景应用，达成电商行业内的成本降低和结构化成本降低，覆盖设计、营销物料生产、客服支持等环节；从增加效率这一角度来说，AI在仓储、虚拟试用、数字人等环节助力员工提高工作效率以及工作质量。依据相关数据，AI电商有希望为企业平均降低成本达到25.5%，同时平均增加效率达到28.3%。

AI 有希望给供应链各个环节带去明显赋能之作，让供应链进一步削减成本、提升效率、实现可持续发展。于生产制造环节而言，借助 AI 模拟以及计算的预生产分析，能够让生产计划的制订更合乎市场需求；在仓储环节当中，AI 智能化的决策给仓储规划予以更低风险、更具前瞻性的战略选址以及分配布局，与此同时，AI 监测与管控可为库存商品从订货、保存、周转直至安全提供全面支持；在物流环节 ，AI 能够贯穿物流的运输、中转以及末端配送，降低成本并提高效率。

04  中游产业链

二一四年的时候，网上零售额达到了亿元，跟之前相比增长了百分之七点二，规模逐渐扩大的迹象十分明显，电商行业的市场规模如同不断持续进行着膨胀般的蛋糕，增长的态势并没有发生改变，依旧展现出非常广阔的前景。

就近几年电商行业的交易规模而言 ，电商市场规模的增长趋势逐渐变缓。因互联网渗透率快要达到饱和 ，故而行业需要通过数字化转型来突破行业壁垒。自互联网进入Web3.0时代以后 ，各大电商平台针对人工智能 、大数据 、物联网等技术加快进行探索。再加上直播电商发展极为迅速 ，这使得电商行业展现出新的活力。

04-1、对跨境电商的直接影响

现今来看，AI技术于跨境电商之中，可应用于诸多方面，比如说语言翻译，还有推荐系统，再者货物检测，以及自动客服，另外营销方案，还有产品分析等等。

例如，AI 能够依据产品的特点以及消费者的画像，自动地做出营销广告方案，这样既节省时间又节省人力；它能够查看市场的供需情况以此来帮助商家确定价格；它还能够对历史交互数据展开分析，从中找出用户的喜好、购买习惯以及市场的趋势，进而对平台的营销策略以及产品设计予以优化，好似有一个智能的参谋在旁边提供谋划策略之类。

04-2、具体AI电商应用端

4-2-（1）电商平台侧

①流量的派分改革

AI即将对电商长久以来的流量分配方式予以改变，诸如这类人工智能大模型，蕴含更改流量分配规则的潜力。

若是用户于这类平台询问该买什么以及在哪买，这般行为实际上就是将本应前往传统电商平台的人群给分离开来。一旦中文版的此类服务积累起足够的口碑，并且名声愈发响亮，那么当下已有的电商流量分配与内容输出模式必然会遭受冲击，行业整体极有可能迎来巨大的变动。

为应对这般挑战，国内平台正加紧开展相关技术研发并予以推出。比如说京东宣称，旗下京东云的言犀人工智能应用平台会整合此前的产业经验及技术积累，推出产业版——，其目的在于打造具备优势、使用广泛、不可或缺的产业版通用。

②导购服务及用户画像

AI 电商里，智能导购和精准客户画像很关键。

③虚拟数字人直播

运用视觉、语音以及文本生成技术来打造虚拟主播，其能够在24小时不间断地去推荐商品、给予在线服务，仿佛为直播带货聘请了一位不会休息的店员一样，从而帮商家去把做直播的门槛给降低。与真人直播相比较而言，虚拟主播具备三个显著的好处：

一，它能够填补真人主播不在时所留下的空档，使得直播间始终存有内容，无论用户在什么时候前来观看均可，购物变得更加便捷，商家也能够获取更多盈利，这就如同那种24小时持续营业的商店一样，客流不会出现间断的情况。

第二点是，虚拟主播能够使得店铺或者品牌展现出更为年轻的状态，进而易于跟年轻消费者拉近彼此之间的距离，就如同是采用年轻人所喜爱的那种方式去进行表达，自然而然地也就更加契合他们的喜好了。

首先，是人设稳定，易于掌控。其次，虚拟主播形象如何，以及其言行内容怎么样，完全由品牌进行决定着。然后，这与真人明星不同，真人明星存在出现意外情况，还有口碑下滑的可能性。最后，品牌无需担忧会有里程碑崩塌的风险。

4-2-（2）品牌和代运营侧

①广告精准投放

借助大数据以及已有的消费者画像为依托，AI投放广告能够分辨出不同特点的目标人群，比如依据用户的属性、兴趣、活跃程度等，还可以了解用户喜欢的内容，通过这样的方式挑出目标人群，从而给不同群体推送各自不同的广告，达成“千人千面”的效果。做到实现更精准、更快速地的投放广告。如此这般，企业投放广告的效率将会显著提升，恰如针对不同口味的人呈上他们所钟爱的菜肴，不会浪费任何精力。

好似腾讯广告，凭借太极机器学习平台，再加上混元AI大模型以及广告大模型，进而使得广告系统的理解能力得以增强，运算能力也变强了，助力广告主 在起量这一效果指标上有所提升，在成本这一效果指标上有所提升，在稳定性这一效果指标上有所提升，最终促使生意实现增长。

②成本优化

AI 可助力商家降低成本、提升效率，2023 年义乌于商贸领域推出大语言模型能自动将视频转化为包含 36 种外语的内容旨在发挥 AI 多语言处理优势从而快速达成商品推广内容的跨语言转化且此项操作较传统翻译节省诸多费用。

与其配套的AI智创服务平台，已然上线了包含AI翻译、设计等多达十多款的智能工具，这些工具全面覆盖外贸的整个流程，从而使得全球化运营能变得更加高效。就拿AI设计工具来说，它能够通过一键操作生成商品文案、图片以及视频等内容，以此来解决拍摄方面所存在的难题，进而优化宣传所达成的效果，最终为商家提供高效且低成本的营销方案。

目前已有近 3 万家商户在日常经营中用这些 AI 工具。

③提升销售效率

在销售提升方面，AI达成了精准营销的突破，它宛如具备一双透视眼，借助文本分析以及动态数据处理，得以深入挖掘市场需求，为商家提供精准的选品建议，不但如此，它还能够协助品牌或者代运营商优化产品运营策略，运用智能推荐、个性化营销等方式提升流量转化率，从而实现销量增加、营收上涨，并且投入产出比也更为可观。

京东言犀数字人3.0平台进行升级之后，存在100多个具备个性化的角色，还有50多个属于行业的场景，零配置的情况下即可应对90%的常见问题，商品推荐的准确率超过90%，能够使定制化数字人在复杂场景当中也可以提供良好的服务。

4-2-（3）消费者侧

下一代电商，或许会深度地融入AI能力，它会宛如一个全能助手那般，借着提供从点到面的完整解决方案，以此一站式满足用户的各种需求，进而有望让消费者的购物体验变得更好。

先是从起初单纯的搜索导购开始，而后转变为借助 AI 利用智能对话去提供专业且深入的服务，最终甚至于能够具备创造性地协助用户解决问题，如此一来会带动行业资源展开大规模整合，进而推动电商行业朝着前方再迈进一步。

05  下游产业链--公司应用案例

05-1、焦点科技

该公司着重于外贸全流程的B2B服务，将中国制造网当作核心，为国际贸易的双方给予一站式的解决方案，其收入主要源自会员费以及增值服务。

2023年4月，AI外贸助手“麦可”被推出，此后它持续不断地获得升级，到了2024年11月，它达到了4.0版本，这个版本能够自动对整个外贸流程加以规划并执行，朝着AI Agent方向进行升级。公司另外还组建了独立的AI事业部，推出了诸如AI、Moli AI等不同的产品，这些产品覆盖了外贸的全部流程以及独立站的运营。

按照公司给出的数据来看，麦可4.0使得产品的曝光数量相较于老版本而言提高了21.5%，这会更加有利于企业去进行推广以及销售；供应商做出回复给到买家的用时从21分钟缩短到了45秒，沟通速度变得更快，这样便方便能够留住生意。

05-2、海外-亚马逊

去年，亚马逊推出了超实用的AI购物管家Rufus，它如同你身旁的私人购物顾问，无所不知。此AI助手背后，有海量产品数据、用户评价以及网络信息作为支撑，能够直接回应你各类购物问题。

比如说，当你打算去买东西的时候，它会如同一个参谋那般，协助你剖析需要去考虑哪些方面的因素，就像在购买玩具时会考量年龄、材质这类因素。要是你在两款产品之间犹豫不决，它能够直接进行对比，而后告知你哪一款更为合适。要是你存在特定的需求，像是给 5 岁孩子挑选恐龙玩具，它能够实现精准的推荐。并且对于产品的各种各样的问题，它还会综合众人的评价以及信息，进而给出可靠的答案。

现在于亚马逊App顶部的搜索框那儿能够找到它，而无需再费劲儿去输入关键词，直接如同聊天那般询问它便可以。此一新工具使得购物变得更为简单，仿若有个懂行的朋友自始至终陪着你挑选物品。

06  发展现状

如今，AI于电商当中运用颇为广泛，然而，依旧极为需要人工予以协助。依据艾媒咨询所提供的数据表明，消费者对于人工干预的需求并非微小：将近四成的消费者偶尔会加以运用，超过三成的消费者在有需要的时候便会使用，这由此例证了，AI电商在处理复杂问题之际，其能力仍然有待于进一步提升。

此外，超过三成的消费者认为，人工的介入使得AI电商的购物感受有了提升。由此可见，AI电商的发展离不开人工的协助，需要等待AI技术变得更加成熟方可。