双11观察：AI重构电商生态，效率革命之下杀熟是否更隐蔽？
《科创板日报》11月12日讯，记者是徐赐豪，有消费者于淘宝搜索框输入一句含有模糊场景化需求的话，那句话是“帮我选一款适合猫狗双全家庭的猫砂盆”，之后系统在10秒内生成完整攻略，且该攻略附带购买建议。
此一幕可不是科幻情景，乃是今年“双11”电商领域的平常状况。身为首个“AI完全实现”的购物节，人工智能已从幕后的工具迈向台前，全方位渗透至平台运营、商家经营以及消费决策的每一个部分。
记者于《科创板日报》中，经多方调研而发现，拼多多、淘宝天猫、京东等头部平台迅速均大力加码AI布局，各类截然不同的商家凭借AI达成降本增效，消费者的购物体验也在此状况下随之迭代更新。
需加以留意的是，这场效率方面的革命，不但对商家的经营模式予以了改变，还对消费者的购物体验展开了重塑，更引发了有关流量逻辑、信息公平以及商业伦理的深层次思考。
AI全面渗透双11
西域美农创始人李春望，其日常工作已无法离开AI，这个人旗下所创农场品牌农产品领域赫赫有名。他向《科创板日报》记者透露，每天都会跟加强版探讨经营方面的问题，声称“如同聘请了一位具备全方位能力的顾问”。在他所经营的公司里，AI已经深入到从产品开发开始，历经市场调研、包装设计、文案创作，一直到客服回复等各个环节，已然成为企业运营过程中如同基石般的“基础设施”。
在深圳从事跨境销售健身器材给欧美的卖家徐小永，切身体会到了AI对人力成本起到的优化作用，以前一支负责编拍剪的团队，最少得有4个人才行，而在使用了AI工具之后，同样的工作量，两个人就能完成了。徐小永向《科创板日报》记者表示，省下来的人力成本都投入到AI研发当中了，并且AI还为他提供数据选品以及广告分析方面的支持。
负责纳艾森家具旗舰店的彭怀安，对AI的数据分析能力感受极为深刻。以往整理经营数据，需耗费大量时间，极易陷入分身乏术的状况。在使用“大促AI助理”之后，AI能够依据支付金额、买家数、退款金额之类的数据，一站式解决运营问题。更令他惊喜的是，AI可以精确分析主力品数据波动的缘由。比如说告知他某款产品环比下降36.6%的具体因素，无需再逐个商品进行排查，极大地提高了决策效率。
10月发布会上，淘宝天猫明确把本届双11定位成“AI落地元年”，那时就一口气推出了AI万能搜、AI帮我挑、AI试衣等六款核心应用，平台端的AI竞赛早就充满竞争氛围了。新增的“AI万能搜”功能改变了传统搜索模式，不用用户精准输入商品名称，只要描述场景需求就可以，像“带足弓支撑的安全鞋品牌”“敏感肌专用纯棉T恤”，系统就能准确匹配商品。试点数据表明，该功能的发券转化率比传统方式提高了15%。
京东把AI渗透进更广泛的业务场景之中，根据京东“11·11惊喜开放日”所披露的情况，它所推出的京小智、京点点等智能工具已经免费对外开放大模型客服，进而大幅缩短了消费者等候的时间，有超50款专业AI工具覆盖了商家经营的全链路，数字人直播服务多达4万家品牌商，累计带动GMV超过23亿元，核心的JoyAI大模型在超过1800个场景里得以应用，双11期间调用量相较于“6·18”增长了3.2倍，成为内部提效的关键动力。
《科创板日报》的记者了解到一个情况，那就是对外一直都很少有发声举动的拼多多，现在正在加快进行布局。具体来说，拼多多正在构建一个电商智能导购体系，这个体系把“下单转化 + 消费体验”当作核心。而且，在这个体系里，AI 内容将会覆盖“种草”等重要的环节。另外，在此之前，拼多多已经把 AI 评论总结功能完整地嵌入到商品详情页了，它可以自动提炼出用户评价当中的核心卖点以及使用反馈，以此来帮助消费者能够快速地做出决策。
在快手平台之中，电商领域达成了AI针对商家经营的全链路覆盖，涵盖视频生产环节，涉及账号运营方面，关联售后助手部分，包含分销推广范畴，于此，AI工具已然变成商家的“标配”。
AI电商新考题
于电商生态范围以外，字节跳动旗下的豆包也暗暗地进入局面，推出“商品卡”功能，在用户问“补水面膜怎么选”时，AI不但由成分、功效等方面给出专业的意见，除此之外还直接顺带抖音商城的购买链接，达成“咨询-下单”的毫无缝隙的连接。
《科创板日报》的记者对、Kimi、元宝、文小言、通义千问等多款应用做了测试，当中，Kim的回复里有了淘宝的链接。
田丰，这位快思慢想研究院院长，向《科创板日报》记者分析称，AI搜索的上线，这一情况标志着电商平台的核心价值发生了转移，传统的竞价排名以及流量采买模式正受到冲击，在此种状况下，平台竞争力不再取决于流量控制能力，而是在于能否借助AI更高效地匹配供需进而创造增量价值。
按照他的看法，由AI驱动的“智能体购物”，正处在从半自主朝着全自主演进的进程之中，它这种演进趋势，会极大地削减传统电商所拥有的广告收益，一旦AI替代人去浏览商品网页，那么无人留意关注的页面广告价值量，就会渐渐下降。
趁着“双11”，经常网购的郭女士，通过搜索几个自身所需的关键词，依据AI搜索推荐的优势进而下单，还挺便利。她表示比起自己于电商平台上盲目挑选，借助大模型去搜集整理商品信息，感觉更为省心。
目前网络上面，提供那种所谓“AI搜索词优化”服务的商家，正在变得越来越多，他们宣称，只要花费数千元，就能够把某个商品当作关键词，植入到智能体的回答里面，然而这也就意味着，消费者在大模型应用之时的购物决策，会更加容易受到干扰。
有一位从事网络推广工作的人士，朝着《科创板日报》专门负责新闻报道的记者表明，AI进行收录的具体情况，实际上跟搜索引擎开展抓取工作的机制大体上是相近的。
此外还需留意的是，这场效率革命同时伴随着新的挑战，AI依据用户偏好进行的精准推荐，会不会强化“信息茧房”呢？更隐蔽的“大数据杀熟”会不会随之出现呢？
田丰向名为《科创板日报》的记者表明，AI的个性化推荐的确有可能使用户的信息视野变窄，进而形成相应的“信息茧房”。然而，正在有积极的变化出现，小红书等平台已经在算法里添加“兴趣探索”机制，主动按照一定比例推荐用户平常不怎么关注的内容，借由引入随机性来保障信息具有多样性，以此避免出现“马太效应”。
他觉得，问题的关键之处在于平台的价值取向，究竟是把“用户沉浸时长”当作核心指标，还是将“满足真实需求与拓展认知”作为目标，而这实际上是平台价值观跟商业模式的一种抉择。
更需加以警惕的是，AI有可能带来的差异化服务风险。田丰表明，AI卓越的深度推理能力导致“杀熟”模式，从“老用户比新用户价格更高”的简易形式，演变成更为隐蔽的“动态差异化定价”以及“权益差异化配置”。AI能够全面剖析用户的价格敏感度、消费能力、决策模式乃至实时情绪，达成“千人千价”“千人千权”，像差异化发放优惠券、配置商品权益等，这般隐蔽性致使消费者难于察觉，同时也加大了监管难度。
（科创板日报记者 徐赐豪）
