AI赋能B2B：1688如何让丑拖鞋以145美元热销
1688余涌
人工智能对于电商行业到底能起到什么样的作用? 这可是阿里巴巴自从提出人工智能电商之后, 便始终没有停止思考、不断进行探索的关键性问题。而在阿里巴巴旗下那个源头厂货平台1688所特有的业务语境范围之内, 围绕这个问题又进一步深入探讨了。人工智能对于面向企业的电商业务究竟能发挥出怎样的功效? 并且, 它对哪些人群能够产生更大的助力作用?
2025年7月30日, 浙江省举办了“平台 + 产业”AI对接会, 地点在杭州。在此次会议里, 上述问题算是有了当下的答案。阿里巴巴1688公布了全新AI战略, 推出了“版”App, 上线了免费企业查询工具“88查”, 还对现有的“阿里巴巴1688”App进行了全面AI化升级。新的App将重点放在创业与拿货场景上, 它集成了AI搜索、AI选品、AI创款、AI图搜和AI查企这五大核心功能, 这些功能覆盖了从商机发现、智能推荐与组货、产品设计以及创新等生意的全链路需求。中国工程院院士表示, 这一系列动作意味着中国B2B电商正式进入了“AI to B”深度落地阶段, 也就是说, AI不再是辅助工具, 而是变成了中小商家生意的“新搭子”。
需要注意的是, 这里的“中小商家”这四个字。在如今, AI已从以往的工具属性, 开始深入地模仿学习人类的思考方式。所以, 善于运用AI的中小商家, 就如同多雇佣了自身的数字员工。基于此, 切实提高自身的产能以及效率。
一双“丑拖鞋”，如何做到92%毛利
针对中小商家而言, AI发挥助力的方式究竟是怎样的呢, 最好的办法是去听听商家的讲述。在一场会议上, 刘世奇, 也就是泉州蒂万坦斯贸易有限公司的创始人, 进行了分享。他分享了一款他所设计的拖鞋, 这款拖鞋在海外市场上, 达到了每一双售价为145美元的价格水平。并且, 该拖鞋通过B2B批发模式所获得的毛利率, 高达92%。这一分享引发了全场人员的关注。而这款即便被戏谑地称作“丑拖鞋”的产品, 在它取得成功的背后, 实际上正是AI对电商生意链路实施了彻底的重构。
做拖鞋首当其冲要做的是选好品, 传统的选品依靠人工开展市场调研, 其周期漫长, 成本高昂。刘世奇所带领的团队借助版本当中的“AI选品”功能, 能够实时去抓取全球电商平台的爆品数据, 以及社交媒体的趋势和关键词热度, 进而自动生成数量上百款的设计草案。比如说, AI捕捉到2023年潘通年度流行色“非凡洋红”在欧美市场地方搜索量急剧增长, 团队马上就把这个颜色融入到了拖鞋设计里, 最终成功打造出具有差异化的爆款。
于是在设计方面, 以往去开发一款新的产品需要一到一点五个月左右, 然而现在凭借AI所具备的“文生图”能力, 团队每一天能够产出二百多份设计图。AI不但生成外观, 而且还模拟3D渲染的效果, 直接与1688上面的源头工厂进行打样对接, 把从设计到成品的周期压缩到七十二小时。刘世奇透露说: “AI甚至有能力预测不同国家消费者的偏好, 就好比非洲市场更加喜欢荧光绿, 我们依据此来调整配色方案。”。
身为跨境商家来讲, 海外市场的营销相当关键, 不过, 要让一个小商家去进行那种中等偏重投入的做本地化营销, 这可不是现实可行的。刘世奇展示出了一段由AI制作而成的西班牙语短视频, 这里面AI生成的营销素材, 像短视频、模特图等, 替代掉了传统的拍摄团队。借助数字人技术把产品卖点实现本地化, 在3天之内带来了16国经销商的询盘。需要值得留意的是, 实际上视频里的数字人其原型并不会讲西班牙语, 然而在AI时代, 这些都并非是问题。另外, AI客服能够对全球买家作出24小时的响应, 会自动去识别那些高意向客户, 并且推送定制方案, 使得订单转化率从9.96%飞快地飙升到了21.67%。
照着1688所给出的介绍来看, 这次, 1688针对商家推出的免费的那个“AI数字员工”, 也迎来了全面的升级情况。在这次升级完成之后, 会为那些商家给出四位呈现拟人化表现的角色, 分别是生意店长、商品专员、客户专员以及推广专员, 进而构建起一支覆盖了电商运营整个链路的智能化的“虚拟团队”。
此前, AI 数字员工重点放在“帮店铺做事”方面, 负责承担商品发布工作, 负责承担信息优化工作, 负责承担营销活动设置等基础运营工作, 以此提升店铺运转效率。此次升级过后, AI 数字员工的角色从“执行层”迈向“决策层”, 其核心价值由“提效”转变为“赚钱”, 也就是经由主动分析市场趋势, 经由制定经营策略, 进而实现向 AI 要“人效”。
“All in AI”，是供应链权力的转移
有着清华大学智能产业研究院（AIR）院长身份的张亚勤觉得, 大模型的应用演进路径, 会依照互联网与移动互联网的发展规律延续下去, 那就是先于消费端（To C）兴起, 接着朝着产业端（To B）渗透。
在于电商领域当中AI的应用方面, 余涌明显有着诸多的话语是想要去说的, 在会场之中, 他对着一个标题讲述了大概50多分钟, 对于AI的发展情况, 其中存在着不少大胆的论述, 比如说他觉得, AI能够被看成是“一个人”。
余涌针对当下业务指出, 在未来五年, 1688会转型成为供应链科技公司, AI是这场变革的核心引擎, 这一战略的底层逻辑在于能够解决B2B电商的三大顽疾。
先是要去解决需求端存在的“不确定性”, 中小买家有着生存焦虑显示出1688平台数据, 73%的买家在下单之前会去比对价格3款以上商品, 传统的“爆款”逻辑已然失效, AI借助订阅制来选品, 为买家实时推送个性化的商机, 就像义乌商家舒凯利用AI察觉到突尼斯市场对圆形沙滩巾有偏爱, 3个月内新增了百个跨境小B客户, 毛利率提高了30%。
首先, 中小卖家缺乏稳定大订单, 所以供应链灵活性极其关键。然而, 中国超百万的源头工厂当中, 六成是规模以下企业, 欠缺柔性生产能力。1688的“AI数字员工”升级成“决策层”角色, AI店长能自主制定经营策略, 在分析买家画像后, 自动对商品主图、定价以及营销活动进行优化。苏州有个五金商家使用AI后, 月GM增加值达到150%, 新客占比超过20%。
在营销领域当中, AI的兴起, 同样在重新构建游戏规则。以往的时候, 传统B2B平台依靠流量广告来实现变现, 然而现在却完全去除了广告位, 转以“确定性交付”作为核心要点。比如说, 商家输入“下月目标GMV为五十万”, AI当下就能够生成采购计划, 并推荐匹配的工厂, 还会对ROI进行监控——要是广告投入比预设的值要低话，系统就会自动停止投放。基于这样的模式之下, 平台的收入将会转向供应链金融服务（像是订单融资这样的）以及深度增值服务（比如AI质检这类的）。
于会议之上, 浙江省市场监管局局长谢小云于总结发言之际着重宣称: “AI并非巨头享有的特权, 却是中小企业所具备的‘超能力’。”此情形亦回应了本文起始处提出的问题, 于TO B电商之范畴, AI恰好成为了中小企业的福音。
起步于两年半之前的1688, 开启了对AI的探索之旅。在2024年的时候, 启动了70多个AI项目。组织方面, 也向着AI在不断地靠拢。每一个掌管着部门的管理层人员手中, 都有着AI项目。并且还提出了, 要朝着AI去求取人员效率。根据数据所呈现出来的结果表明, 在过去长达一年的时间里, AI技术促使平台的转化率、复购率等一些关键性的指标, 提升了20%至30%；预计到2025年的时候, 像这样的增幅将会达到50%至100%。
这一回推出的“88查”, 已经在PC端上线了, 并且接入了支付宝、微信小程序, 与此同时被深度集成于, 还支持用户跨平台免费去使用。这个工具能够支持快速查询工厂的资质认证、生产实力以及核心能力, 除此之外还集成了深度研究能力, 能够快速生成行业和企业研究报告, 把“验厂”从使人跑断腿的体力活转变为简单地在线上完成, 用以帮助商家高效、可信地做好生意决策。
1688对自己的发展提出愿景, 期望三到五年后成为一家数字供应链科技公司。刘世奇说过这样的话, “AI并非是未来之物, 乃是当下已然要面对之物”。当技术深入到产业带的细微之处时, B2B电商的最终局面或许不再是平台之间的争斗, 而是“AI + 产业”生态的共同生存发展, 很明显, 1688已经完全相信了这事, 并且全身心投入在里面（这句话原文在语法表达上有些问题, 按照意思进行了适当调整）。（本文首发于钛媒体APP , 作者 | 房煜, 编辑 | 陶天宇）
