智能技术赋能,电商行业开启效率新篇章

xiaoding1个月前 (06-02)电商趋势58

从元旦直至新年, 大约是人们最为关注“趋势”这俩字之际。这个时候, 各大调研公司、平台都会去发布未来一年的商业预测, 而在今年, 它们全都逃不脱一个关键词, 那便是——AI。在2024年,AI的影响力将会持续渗透至商业的每个角落, 就如同MIT发布的技术趋势预测里所写的, AI是无所不在的。

然而, 请记好, 把AI本身那迅速的进化来作比较的话, 人们运用AI的能力可是极其迫切地需要去提高才行。有一份被称作“生成式AI和电商发展现状报告”这样的东西提到过,电商在AI刚开始落地的那些行业之中, 91%的被访问者在一定的程度上借助AI去干工作, 不过呢, 大多数的用例, 也就是61%, 都聚集在书面内容的创作上面, 就好像起草文案或者生成会议备忘之类的。报告点明这仅仅运用到了AI的一小部分可挖掘的潜力, 要是说AI是那种能够变换10个挡位的高性能跑车, 那大多数人现在都还仅仅是待在空挡状态下滑动而已。

极为显著的差距同样表明了极为可观的机会, 当下, 好多企业已然投身于AI电商应用范畴, 研发出落实到电商经营各个环节的工具, 电商变成了与大模型相结合速度最快效率最高的场景当中的一个。举例来说, AVAR把AIGC技术和AR/VR互动予以结合, 为B端力量赋予能量, 进而降低建模开模所需成本, 与此同时提高C端消费者的个性化创作以及购物体验;团队在网购范畴运用大语言模型, 进而推出对话式导购方案, 借由聊天促使大模型知悉用户需求, 以此来实施导购推荐;有梗AI团队能够依据网络爆梗的缘由, 以达成营销文案自动生成、商品智能化上架、依据C2M模式下单发货, 以及社交互动数据分析且定向投放优化等等;塑造了一款能够高效对接海外达人的智能平台, 凭借精准的达人检索以及个性化建联文案生成, 达成跨境营销全流程的自动化管理……

近期, 20多支此类AI技术团队齐集于天猫与阿里云共同举办的“@AI创客松”地点, 接受48小时的限时极限挑战, 借助阿里云AI工具箱以及天猫运营体系的支撑, 于现场展开开发, 去打造AI电商创新产品。在这个AI与电商相互碰撞融汇的现场里, 我们也能够得以窥见在AI技术的加持作用下, 电商价值链革新、升级之后的未来图景。

AI革新电商价值链

“价值链”乃迈克尔·波特所提出的管理学概念, 它是用以分析企业活动的一种模型, 期望借由识别诸如生产、销售、服务等创造价值的关键环节, 并予以优化, 进而提高经营效率。具体至电商领域, 其创造价值的关键环节涵盖市场与产品策略制定、营销获客、日常运营、客户体验与服务等。而众多企业正尝试凭借AI的力量, 提升这些环节的价值创造效率, 推动电商经营迈向新的台阶。

AI有数,实现科学决策

拿策略环节来说, 促使价值增长极为关键的一点是产出优质产品, 这通常需企业耗费大量时间去开展用户调研, 还要进行研发。而在“@AI创客松”的现场, 有团队展示了自行研发的洞察雷达产品, 依据对社交媒体平台上用户洞察所作的分析, 提取出消费者最为关注的产品功效、成分等方面的信息, 以此构成产品风向图谱。企业仅需挑选经分析后输出的产品概念词来组合, 比如说选定在社交媒体上热门的某某成分、某某功效这种, 进而能够生成产品名称、产品利益点等信息, 随后, 系统还能够模拟用户打分的进程, 为企业所挑选的概念组合予以评测。据悉, 这一产品已参与到不少企业的新品研发进程当中, 助力企业提高研发效率。

在策略阶段颇受青睐的另一个AI应用, 是AI决策助手。去年年末, 天猫生态实验室同乐言科技开展合作, 推出了AI智能品牌经营助手, 借助聊天, 能够协助企业剖析数据, 掌控市场趋向与潜在机遇, 还能给出个性化的推广活动以及营销策略。

AIGC,营销效率升维

进到营销运营的环节当中, 近来十分热门的AIGC就有了得以施展能力的空间范围。文字生成图片、文字生成视频的应用变成了技术团队展开激烈竞争的区域。事实上, 本次大赛里那两位并列获得冠军的人所钻研的领域全都和这个有关联。与此同时在这一领域之内也存在着一些相对而言较为成熟的产品已然投入到实际应用之中。

比如说, 极睿科技立足于助力电商卖家, 使之以好内容成就好的GMV这一基点, 期望在拍摄这个环节、排版这个环节、作图这个环节以及短视频各个环节实现降本增效, 达成开源节流。另外, 有一家企业名为奥创光年, 它推出了功能更为全面的AI, 借助内容洞察看板也就是CAD、内容管理平台也就是DAM、内容营销平台也就是CMP, 从整体上解决数据驱动内容创意有关问题、AI驱动的内容生产有关问题以及内容资产的统一存管有关问题。

AI“读心”,服务体验升级

抵达针对客户的服务、体验阶段。在此前, 我们碰到过好多企业的客户服务团队, 剖析用户的评论, 从中探寻消费者偏好, 知晓用户需求, 是它们关键的目标之一。于大赛现场, “新榜AI”团队呈现了他们怎样凭借AI, 剖析评论、私信、弹幕这类非结构数据的情况。往昔, 这个团队曾为一家车企提供服务, 针对11万条评论、117万条弹幕予以分析, 挖掘出数千位意向用户以及他们的产品需求等信息。需经过测算, 这般体量的分析工作, 若采用传统人工的方式, 所需花费为36.3万元, 而大模型却把成本压缩至3316元

此外, 怎样以更高效率去开展产品的导购工作, 这同样是企业广泛关注的问题。天猫的生态合作伙伴特赞推出了DAM.GPT产品, 企业把品牌有关产品手册、说明之类的文字素材提供给DAM.GPT, 它会从中学习到文中关键的资料, 进而成为品牌的智能客服, 跟用户展开沟通, 协助用户对比产品的各类细节, 以此提升导购的体验。

能够瞧见, AI正革新电商价值链的各个环节, 技术的创新将一个全新的电商时代引领至众人眼前, 使其崭露头角, 呈现在大众视野之中。

生态与技术驱动,AI电商时代刚刚开始

行业里有个共识,“AI电商时代刚刚开始”。

如今这种AI跟电商相互结合的趋势已然显现出来了, 在海外, 像亚马逊等就纷纷推出了自有大语言模型或者接入了相关应用工具, 而在国内, 去年9月接任阿里集团CEO职位的吴泳铭发布了全员信, 宣布了“用户为先跟AI驱动”这样的两大战略, 此后阿里巴巴在AI这个领域也已经有了不少部署, 就比如说, 阿里旗下的淘天集团以及阿里国际数字商业集团都组建了完整的AI团队, 还为商家推出了模特图智能生成、官方客服机器人、万相台无界版等AI工具。

与此同时, 天猫是以生态共建的想法, 促使电商去拥抱AI。天猫生态实验室, 则在构造开放的创新的平台, 给电商运营商、技术供应商一类的生态伙伴给予数字化基础设施, 来支持创新电商应用的打造与运行。

立足于技术层面去看, 当下大模型技术的发展态势是正越发明朗地朝着有利于上层应用发展的方向前行。一方面, 开源会演变成主流, 与此同时, 具备推理成本大幅下降的情况, 这必将对应用创新的整体进程起到加速推动作用;另外一方面, 智能体Agent则会于消费级以及企业级场景里发挥更为突出的功效, 进而创造出全新的体验以及产品形态。

所以, 于AI驱动的战略情形下, 生态实验室联合阿里云以及别的基建产品, 朝着生态伙伴搭建AI基础设施, 吸引并孵化新型服务商共同建设AI辅助电商经营能力, 借助梳理整合平台技术能力, 结合品牌商家应用场景, 给服务商提供AI以及数字能力, 一起迭代技术解决方案, 当下, 实验室已覆盖上千个商家品牌, 沉淀了100款生态新型共建应用, 其中含有5款AIGC类应用。

除了和联合生态伙伴一起共同拓展AI应用规模之外, 生态实验室还关注AI人才的培育以及交流, 进而进一步扩充AI人才的生态。本次被称作“@AI创客松”的活动就是这样的一回人才交流的实践, 选手们完成了历经48小时不间断开发的挑战。与此同时, 所有参与比赛的团队都有机会获得“阿⾥云创业者计划”中最高可达百万的云资源支持。同时, 天猫生态实验室会给优秀参赛团队予以免费孵化权益, 涵盖市场分析, 用户体验设计, 技术研发以及商业模式优化等等, 使得选手们的创造力可以更迅速地转变成拥有市场竞争优势的生产力。

安糖, 他是天猫事业部商家成长总经理, 其表示, 现今, AI在电商领域于用户体验提升这方面, 以及经营效率提升方面, 均展示出了强大的能力。未来, 天猫还会持续与生态伙伴一同前行, 凭借生态之力开拓AI电商发展的新可能。

事实上, 于AI电商时代处在刚刚起始的这个时期, 以一种开放的态势去促使整个AI电商应用生态呈现繁荣景象是需要的是具有必要性的。

虽然在技术出现的早期阶段, 存在诸多不太成熟的许多团队作品, 然而其对技术方向以及应用落地方向的思考却是相当活跃的, 一方面, 阿里云中小企业品牌总经理储尔勇指出, 当下AI应用创新速率极快, 某些应用尽管当前看上去尚且相对粗糙,不过经过6个月的数次迭代, 极有可能给人们带来惊喜, 有助于诞生这样不断给人们带来惊喜的AI电商应用的是生态繁荣的AI发展道路。

另一方面, 在电商领域之内, AI能够落地的应用场景数量诸多, 各种各样不同的生态伙伴, 依据各自的视角, 凭借于各自的商业经验, 出发之后, 运用AI去解决自身在服务 企业期间碰见的真实商业问题, 如此一来, 更加有助于AI应用的快速落地, 能让AI去助力促使商业效率提升这件事进而成为现实。生态的思维有助于推动技术与商业应用场景, 去进行快速融合。如今, 不少团队已然存有一定的技术力量情形, 然而, 针对商业方面诸如场景的领会却存在不足状况, 并且, 天猫会借助向着外界开放生态实验室出现的场景, 促使AI去洞悉企业处于经营期间遭遇的实际问题情形, 进而寻觅寻觅高效的技术方面的解答办法。

嗯哼, 把AI跟“传统”电商相互结合起来, 以此提高电商经营效率, 这样的情况并非意味着是AI电商时代的最终结束局面。就像淘天集团技术线进行供应量的技术团队负责人文通所说的那样, “我们更为期望能够看到AI不仅仅是效率方面的工具而已, 而是具备有能力去改动电商运营的模式, 从而给消费者带去新的消费体验, 还能给商家带去新的经营模式。”。

就如同商业进入互联网时代, 进而进入移动互联网时代后, 催生出众多原生于该时代的新商业应用, 甚至催生出新商业形态那般, AI时代正步步迫近, 这必然也会给电商带来更多本质性的改变, 会让如今的“电商+AI”转变为真正的“AI电商”。

刘玥 | 文

刘玥是《哈佛商业评论》中文版新媒体中心策划总监

《哈佛商业评论》中文版 联系方式

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