双AI配合：第10个AI电商实战案例（雷洪钧）

项目概述

这个项目是针对生成式AI应用师岗位的电商运营要求的，并聚焦面向企业电商专员，对那些商品上架、店铺运营、订单处理以及电商客服等关键电商技能进行教学。进行本项目学习，你会掌握AI电商核心认知，掌握各异电商场景下双工具协同处理能力，能运用双 AI 工具，高效完成智能库存管理、自动化订单处理、个性化推荐等各类电商任务，像京东智能仓库通过 AI 实现机器人分拣提升订单处理效率，像亚马逊用 AI 打造精准推荐引擎提高销售转化率，还能像平台 AI 客服那样 7/24 实时响应客户咨询，大幅降低人工成本，全方位提升电商运营效率。

我们这个项目，是要跟中小企业合作发展促进中心所颁发的生成式人工智能，也就是AIGC应用师职业技能培训证书的电商运营考核要点进行对接，它契合2025年的AI证书考试，并把这个考试聚焦在AI技术于细分行业落地应用的趋势上，它还涵盖全国职业院校技能大赛人工智能应用赛项里的电商运营模块，典型企业任务除了商品上架文案得以生成与优化、店铺运营方案能够生成与优化、订单异常需要处理与优化、电商客服要进行回复与优化之外，还包含抖音电商运营当中店铺设计管理、直播策划执行、数据分析优化等实操内容呀，它能帮助你快速掌握贴合行业需求的岗位AI电商技能呢。

图10-10 项目10岗课赛证对接关系示意图

该图展示的，是本项目内容和岗位需求的对接关系，是本项目内容与课程内容的对接关系，是本项目内容跟竞赛标准的对接关系，是本项目内容同证书考核的对接关系，达成岗课赛证的深度融合，助力学生同步满足岗位需求、学子学习需求、开展竞赛需求以及考证需求。

10.1 AI电商的核心认知

电商里的AI，是借助AI工具辅助达成电商运营任务的途径，它可帮我们极大提升电商效率。像借助智能库存管理、自动化订单处理、智能客服等多方面的AI应用来减少重复劳动。相关数据表明，AI技术能使淘宝店运营效率提高40%以上，东南亚电商平台的AI助手更是助力商家运营效率提升67%，让我们得以把更多精力置于电商策略上。

由商品上架、店铺运营、订单处理以及电商客服这四个模块构成了 AI 电商的核心能力，而 AI 电商的能力架构主要被划分成四个核心能力模块，这些模块共同可满足我们日常电商的大部分需求，其中四个模块分别为商品上架、店铺运营、订单处理、电商客服。

这个架构如下图所示：

图10-1 AI电商的能力架构示意图

该图将AI电商的能力架构予以呈现，其中涵盖商品上架这一核心能力模块，还有店铺运营此核心能力模块，另有订单处理这一核心能力模块，以及电商客服这个核心能力模块，它能够满足日常电商运营的大部分需求。

10.2 商品上架的双工具协同

日常电商运营里，商品上架属于极为基础的任务，像撰写商品描述文案，或者撰写商品上架文案，在这个时候，针对这类任务，我们能够借助双工具协同去处理。

在上架商品时，存在着双工具协同的情况，其核心要点在于，充分运用两款具备差异化优势的 AI 工具，从而实现高效配合：其一，先使用在自然语言处理以及创意生成领域表现卓越的豆包，以此为基础生成我们商品信息的基本描述；其二，接着借助另一款，擅长对给定信息进行梳理优化，并且在处理成本方面更低的工具，针对上述的基础描述展开精确的优化调整——该工具能够深度揣摩商品文案的创作意图，进而提供更为契合上架需求的内容方向以及结构化表达；其三，经过上述步骤之后，最终便可以获取到我们期望达成的最终上架文案，像这样做，不仅能够流畅且精准地完成商品上架文案所涉及的创作工作，还能够在成本方面进行有效控制，以一种高效的方式达成商品上架任务。

这个协同的流程如下图所示：

图10-2 商品上架的双工具协同流程示意图

那幅图表呈现出了商品上架的双重工具协同的流程，其中涵盖着商品信息输入这一步骤，接着是让豆包生成基础描述这一环节，之后是对描述进行优化，再之后是生成最终上架文案这一进程，借助这般流程能够高效率地达成商品上架任务。

10.3 店铺运营的双工具协同

店铺运营是我们日常电商常碰到的任务，像剖析店铺的运营数据，又或是生成店铺的运营方案时，我们同样能利用双工具的协同来处理此任务。好比美妆品牌借由企业微信与公众号的双平台协同，把1v1服务跟内容沉淀相结合，让复购率提高40%；母婴品牌凭借双平台的“内容种草+即时沟通”组合，把阅读量转化率提升了37%。我们能够借助诸如OCS这般的多平台协同运营工具，针对多个店铺的客单价分布展开整合分析，还要针对商品销售汇总展开整合分析，以及针对售后情况等运营数据实施整合分析，从而有效促使日常运营管理的效率得以提升，让运营成本降低，达成收益最大化。

在店铺运营里，双工具协同的核心在于借着两款 AI 工具优势互补达成高效协作：先是给出店铺运营数据，借助豆包在自然语言处理方面优势按照数据生成直观易懂的基础分析，接着凭借强大逻辑处理与策略优化能力对基础分析开展专业策略打磨与完善，最后得出精准可行的运营方案。这种协同模式能极大提升运营效率，像能把内容生产耗时从 4 小时缩减到 20 分钟 ，还可让爆款视频完播率提高到 58% ，高效完成店铺运营任务。

这个协同的流程如下图所示：

图10-3 店铺运营的双工具协同流程示意图

此图呈现出，店铺运营双工具协同存在四个步骤，为，提供运营数据，使豆包生成基础分析，推进优化策略，进而形成最终运营方案，赖此可高效推进店铺运营任务达成。

10.4 订单处理的双工具协同

订单处理，属于电商日常运营里常常会碰到的关键任务，举例来说，要处理用户的订单信息，或者处理各类订单异常状况，诸如订单信息有误、支付失败、发货延迟、配送破损等。在这个时候，我们能够借助工具协同去从事这类任务，比如运用自动化订单处理系统来降低订单信息错误，搭配拥有异常自动识别处理功能的快递鸟多网店订单管理软件，有效地应对各类订单异常，进而提升订单处理效率。

订单处理的双工具协同核心在于，首先要给出订单的信息，凭借豆包于自然语言处理以及数据处理方面所具备的优势，依据订单信息迅速生成基础性质的处理结果，像借助订单数据直接生成能够加以使用的统计图表或者初步处理方案；接下来利用其强大的逻辑处理还有数据分析能力，针对基础处理结果展开异常排查、逻辑优化以及数据验证，精确完满地填补结果里存在的漏洞；最终便可获取我们所期望的最终处理结果，按照相关实践来看，如此这般的协同模式能够使工作效率急剧飙升，高效达成订单处理任务。

这个协同的流程如下图所示：

图10-4 订单处理的双工具协同流程示意图

那个图呈现出了订单处理的双工具协同的流程哇，它被划分成了好些部分呢，先是订单的相关信息得被录入进去，接着针对这些信息等基础内容豆包要生成对应的处理方案，然后呢还得给做异常情况上的优化，完了后才能输出最终的处理结果，凭借这样的方式能特别高效地把订单处理任务给完成掉。

10.5 电商客服的双工具协同

处理电商客服任务，这是日常电商运营常见之事，像回复用户咨询问题，又或者处理用户售后问题。当下众多电商平台面对售后服务响应不及时、用户支持不足之挑战，此时，可借助数据分析、智能客服这类工具协同处理此类任务。例如有知名电商平台，引入智能客服机器人并搭配数据分析工具，不但加快服务响应速度，还按用户反馈精准优化售后流程，显著提升了用户满意度。

电商客服双工具协同的核心流程是，先录入用户提出的问题，接着借助豆包生成基础回复内容，再针对基础回复予以优化，最后得出符合需求的客服回复，凭借此高效完成电商客服相关任务。

这个协同的流程如下图所示：

图10-5 电商客服的双工具协同流程示意图

这个图呈现出来的是电商客服双工具协同的一整个流程，它涵盖了用户问题被录入这一环节，还有豆包生成基础回复这一步骤，接着是对回复进行优化，最后输出最终的客服回复这四个关键步骤，能够帮助有效完成电商客服对应的任务。

为了助力你更明晰地知晓两个工具的电商方面的能力的差别之处，我们进行了整理，它们相关对比情况如下表所呈现的那样：

对比维度

豆包的电商能力

的电商能力

适用场景

日常的简单电商任务

专业的复杂电商任务

响应速度

响应速度快，处理简单任务效率高

响应速度中等，处理复杂任务更稳定

能力特点

易用性强，内容生成友好，容易上手

专业性强，优化调整深入，准确率高

典型任务

基础描述生成、基础分析生成、基础处理生成

描述优化、策略优化、异常优化、回复优化

表10-1 两个工具的电商能力对比表

注意，此表格，对比了两款工具的电商方面的能力差异，能够协助用户，迅速明确，在不同的电商任务场景之下的工具选用标准。

首先，我们把电商方面的需求，以及商品的相关信息，发送给豆包，接着，由豆包把需求转变为基础的电商内容，用作后续进行优化，这个过程就如同下面所展示的图片那样：

图10-6 豆包的电商辅助界面示意图

该图呈现出豆包的电商辅助进程，用户将电商方面的需求予以输入，豆包能够把对应的基础电商内容进行返回，达成从需求到内容的转变。

然后，我们把豆包生成的基础电商方面的内容发送给，让其针对这一内容实施专业的优化调整，到头来得到具备专业性的电商内容，此过程就如同下面所展示的那样：

图10-7 的电商优化界面示意图

该图所呈现的是电商优化进程，此进程会针对基础电商内容开展专业意义上的优化工作，从中提取关键信息，并且做出专业性的调整，最终产出专业的电商内容。

我们整理了不同电商任务的双工具的步骤如下表所示：

电商任务类型

豆包的工作内容

的工作内容

商品上架

将商品信息生成基础的描述内容

对描述进行优化调整和专业校对

店铺运营

将运营数据生成基础的分析内容

对分析进行策略优化和专业调整

订单处理

将订单信息生成基础的处理内容

对处理进行异常优化和专业校对

电商客服

将用户问题生成基础的回复内容

对回复进行优化调整和专业校对

表10-2 不同电商任务的双工具步骤对比表

注，该表对比了不同电商任务的双工具操作步骤，两款工具在各任务中的具体工作内容也被拿出来比较，这能够帮用户清楚知晓电商任务的双工具协同流程。

于此进程当中，AI电商能够极大程度地提高电商运营效率，传统电商跟AI电商的效率对比情况如下方图示所呈现的那样：

图10-9 电商场景的效率提升对比示意图

这幅图呈现出传统电商跟AI电商二者的效率对照情况，由这当中能够看出，AI电商能够极大程度地提高电商运营效率，能够把本来耗费时间很长的任务压缩到短时间当中使其完成，并且还能够提高内容质量。

我们整理了不同电商任务的效率提升的情况如下表所示：

表10-3 不同电商任务的效率提升对比表

请注意，此表格对不同电商任务的效率提升情形进行了整理，它能够助力用户明明白白地知晓AI电商给电商运营所带来的效率提升程度。

10.6 电商场景的实训任务

这一回的实训任务是去模拟企业的电商运营场景，你身为企业的电商专员要完成一份商品的上架推广任务，借助与豆包的电商相协同以此来提高工作效率。恰似这套AI组合能够达成电商爆款素材自动化生成，依靠强大的逻辑处理以及数据分析能力，配合豆包在创意生成和多模态交互方面的优势，从商品上架的信息梳理开始，到推广文案创意产出再到素材制作全流程进行优化，极大地提升你的工作效率。具体实训流程如下图所示：

图10-8 电商场景实训任务流程示意图

此图对电商场景实训任务的整个流程予以呈现，该流程包含需求分析这一步骤，还涵盖电商内容输入这一环节，也有双工具协同处理这一过程，另外包括结果整理这一步，它能够助力学生去熟悉电商任务里双工具协同的那种模式，进而掌握岗位所需要的AI电商技能。

实训任务要求：

1. 独立完成需求分析，梳理出你要完成的电商运营的核心需求。

2. 独立完成电商内容的输入，把你的商品的信息输入到豆包。

3. 完成双工具的电商处理，用豆包生成基础内容，用优化调整。

4. 经过整理优化所获的结果，去达成一份具备专业性的电商运营内容，还要将整个协同的过程记录下来。

10.7 电商场景的效果评估

先完成电商关联的任务之后，我们另外还要针对整个流程的效果去做评估，为的是保证工作既高效又精准。

效果评估的核心维度主要有三个：

1. 效率评估方面，我们所执行的任务，在耗时这一方面，相较于传统电商，是更少的，进而效率取得了显著性的提升。从实际之中的应用情形来看，智能客服系统，凭借AI技术，能够达成自动回复、问题解答之类的功能，跟传统人工客服予以对比，在服务效率上有了大幅的提升；智能供应链管理，借助数据分析，能够对商品需求进行预测，对运输路线予以优化，减少库存积压现象，提升运营效率。还有数据表明，在2022年的时候，有致力于构建智能化产业链的电商企业，其销量跟传统模式比起来，普遍提高了大概20%，有某智能电商平台，它的交易额在一个季度内，更是达成了35%的增长，远远超过了行业平均水准，这些均验证了AI电商在效率方面的优势。

2. 衡量质量，我们所获结果究竟可不可以讲，其品质相较于传统电商而言偏高；又是否能够判定，它会显得更为专业呢。

3. 进行转换评估：考量评估输出的内容，是不是能够以更具成效的方式，去提升用户的转化率，进而强化电商的运营效果。

凭借这么样三个不同方面的评估，我们得以确证能够AI电商最终呈现的效果契合预先设定的需求，实实在在发力促使工作效率得以提高。

项目总结

经由此项目的学习，你已然达成双AI融合应用的电商场景学习，掌握了AI电商的核心认知，掌握了不同电商场景下双工具的协同处理能力，能够凭借双AI工具高效完成各类电商任务，极大地提升你的电商工作效率。

本项目核心知识点涵盖，AI电商的能力架构，商品上架的协同流程，店铺运营的协同流程，订单处理的协同流程，电商客服的协同流程。重点技能点包含，电商内容生成能力，电商结果优化能力，双工具电商协同能力。

需注意的是，在学习进程里，AI 电商并非会将传统电商工作完全替代，而是当作辅助工具用来提高效率，不过我们仍然得针对 AI 输出的结果予以检查以及调整，要保证其契合电商运营需求，如此才可切实借助 AI 把工作效率提升。

思考题

1. 请简述AI电商与传统电商的差异？

2. 豆包的电商能力和的电商能力有什么差异？

3. 商品上架的双工具协同核心是什么？

4. 店铺运营的双工具协同核心是什么？

5. 当你处理电商任务的时候，为什么要使用双工具的协同？

6. 你认为一个好的电商提示词需要具备哪些特点？

7. 当你使用AI电商工具得出的结果仍不符合需求时，你会怎么做？

8. 你认为双工具的电商协同还有哪些其他场景？

9. 请结合自己的使用经历，谈谈你对AI电商的理解。

10. 请结合本项目的学习，谈谈你对“岗课赛证”融合的理解。

思考题参考答案

传统电商，需人工手动去完成订单处理，库存管理，客服咨询等所有工作，此方式效率较低，且容易出错；而AI电商，借助AI工具辅助完成工作，例如通过机器学习算法，分析历史销售数据，预测库存需求，借助智能客服系统，自动处理订单咨询，用AI智能化审核替代人工审核，效率提升几十倍至百倍，还能通过AI生成广告素材，将耗时从平均24小时缩短至10分钟，由此大幅提升运营效率，减少重复劳动。

答：豆包的电商能力，更加倾向于日常的那种易用性，响应速度是很快的，内容生成方面友好且接地气，适合像社交媒体风格商品文案撰写这般简易的电商任务；的电商能力则更偏向于专业领域的高性能优化，具备专业而且准确的特质，拥有很强的逻辑推理能力，适合复杂的电商数据分析、还有呈现出很高难度系数复杂程度的专业技术类电商方案策划这类电商任务。

答：商品上架时双工具协同，其核心在于借助两个工具的优势。豆包在自然语言处理以及创意生成方面表现优异，擅长互动与创意启发。首先由它生成商品信息的基础描述。另一个工具擅长信息检索和数据分析，能够深挖市场、销售数据。接着由它对描述进行专业优化，补充相关数据支撑并验证信息准确性。最后将结果合并，达成1+1>2的效果。

答：店铺运营的双工具协同，其核心在于，先是借助豆包生成运营数据的基础分析，豆包因出色的自然语言处理能力，可迅速完成数据的基础整合与解读；接着运用它对分析进行专业策略优化，它具备完整的逻辑推理链条，在专业数据分析、复杂逻辑处理方面表现卓越，能为运营提供更具针对性的专业策略；最后汇总结果，如此便能高效处理运营任务。

答：因为单一的工具不能够同时去兼顾处理速度以及专业深度这两个方面的需求，然而双工具协同能够充分发挥出两者存在的差异化优势：让豆包来负责高效地处理输入这个环节，负责对专业内容作出优化，进而达成效率与专业度这两方面的保障。

答：一个称得上优质的电商提示词，必需拥有清晰的特性，具备完整的特质，呈现明确的特点，要清晰地告知AI任务究竟是什么，并清晰地表明输入到底是什么，还要清晰地说明输出究竟是什么，绝不能够模糊不清，绝不能存在歧义，如此这般AI才能够更好地领会你的需求。

答：我会首先去剖析问题究竟是出在了提示词方面，还是任务自身之上，要是属于提示词的问题，那么我就会对提示词予以优化，把需求书写得更为清晰且明确，倘若为任务的问题，我便会试着将任务分解成更小的子任务，然后再逐个去进行处理了。

答：比如说，运用制作生成复杂的运营策略，接着借助豆包把策略整理成能平易通俗进行理解的推广文案；又或者是利用豆包整理用户行为数据，随后经由这种整理去分析用户偏好，这些情形都是双工具在电商场景当中的协同应用。

答：这是开放式的问题，有参考方向。在电商领域，AI具备大幅提升工作效率的能力。比如某电商公司，利用AI驱动的数据分析工具，挖掘用户购买行为以及浏览历史等信息，进而精准推荐商品，减少了营销人员盲目推广所耗费的时间。而且，AI能够自动化处理订单、管理库存等繁琐任务。像是亚马逊，借助AI推荐引擎提升了销售转化率。这些情况，皆能使我们将更多精力投放至更为重要的运营策略工作当中。在平常的运用当中，我得持续练习，持续优化我的提示词，以此进一步提高我的工作效率。

答：岗课赛证融合，是把岗位需求、课程内容、竞赛标准、证书考核这四个维度的内容予以融合，使得学生在学习课程内容之际，满足岗位需求，并且能够参与竞赛考取职业证书，达成一举多得之效，提升学生就业竞争力。

练习题

1. 请自行独立去测试豆包的电商方面的能力，请输入你自身有的电商需求，进而查看它的回复所呈现出来的效果。

2. 需进行独立测试的电商优化能力，将基础电商内容予以输入，查看其回复所呈现的效果。

3. 请结合自身学习需求，编写一则电商相关的提示词。

4. 请测试不同电商提示词对AI回复的影响，并记录测试结果。

5. 请去完成商品上架任务，要进行双工具协同操作，其一用豆包生成商品描述，其二对生成的商品描述内容予以优化。

6. 请去进行店铺运营任务的双工具处理，其一为借助豆包弄出运营分析方面的内容，其二是用来优化运营策略。

7. 请模拟企业需求，编写一个用于订单处理的电商提示词。

8. 请依据测试结果，梳理出专门针对电商场景的提示词编写窍门，具体能够围绕以下这些方向来开展：1. 弄清楚任务跟目标：清楚地分辨功能目标（像是生成产品文案、竞品分析报告）、质量目标（例如输出内容契合目标用户需求）、格式目标（好比以表格、列表展现结果）；2. 确定角色与场景：给AI设定电商方面的角色，像资深电商文案策划、竞品分析师，并且结合具体场景给出限制，比如针对双十一促销、冬季保暖产品运营等；3. 给出上下文和示例：能够参照不同电商场景的提示词案例，比如为智能手表撰写面向都市白领的产品文案、分析三款主流无线耳机的竞品等，通过示例促使AI输出更符合需求的内容；4. 进行结构化表达：采用如RTF（角色-任务-格式）等框架来拆分任务，同时合理运用分隔符突出重点内容。

9. 请尝试使用双工具的电商协同功能，完成一份商品上架文案。

10. 你可以试着运用+豆包双工具进行电商协同，以此帮你去完成一份店铺的运营方案。你能够先凭借豆包搭建运营方案的框架，明确方案的核心方向、受众定位、营销思路等等内容，接着利用在数据处理、逻辑推理方面的优势，对方案之中的数据加以深度分析、完善细节内容，像是基于平台数据推导选品策略、规划精准的营销节奏。具体的操作步骤可参照以下流程：首先是准备工作，要保证有能够联网的设备，完成注册并登录和豆包平台，清晰明确店铺运营方案的创作目标；接着先用豆包生成运营方案的基础框架，以此来确定方案的模块以及核心方向；然后登录平台，创建数据分析类任务，把豆包生成的框架当作参考依据，合理配置任务参数，调用豆包功能达成联动；运行任务之后，查看输出的经过完善的方案内容，之后还能够导入豆包进行二次优化调整。

练习题参考答案

答：操作步骤为，首先打开豆包对话界面，接着输入电商需求，像是“帮我写一份防晒衣的商品文案”，然后查看豆包回复并把效果记录下来，通常情况下豆包会生成优质的基础文案。

答操作步骤如下，首先打开对话界面，随后输入基础电商内容，像“帮我优化一下这份商品文案”，接着查看优化后的内容，确认是否符合需求。查看时，正常状况下，会给出专业的优化结果。数据明确显示，运用优化后的文案，用户点击率平均提升百分之六十，转化率提高百分之四十，于金融业，上线之后仅需一秒，便能生成一份专业并且精准的理财方案，面对堆积得如同山一般的数据，也能够迅速进行整合分析。

答：参考示例：角色：你身为一名专精的电商专员，任务：替我创作一份商品上架文案，输入：商品信息是XXX，约束：请创作得更具吸引力、更显专业，输出：请以列表格式予以呈现。

以下是改写的句子：答，1. 针对同一电商方面的需求，对其分各阶段；2. 使用彼此有差异的提示词去分别开展测试；且，3. 将每个提示词呈现出的回复效果予以记录；之后，还得出对应参考；随后，则是对比不同提示词所产生的回复，与此同时，分析提示词在此关联当中带来的影响，另外，正常状况之下，恰当适宜合适的提示词能够获取到更契合需求的回复。

答：操作的步骤如下，首先，把你的商品信息发送给豆包，进而让其生成基础描述；接着，将豆包所生成的结果发送给，专门让其去优化描述；最后，把两个工具产生的结果进行整合，以此来完成商品上架的任务。

答：操作的步骤为，首先把你的关于店内经营所产生的数据传送给豆包，进而让它去得出基础的分析情况，接着把已经获得到的分析内容传送给相关对象，促使其来帮你对策略予以优化。最后，将所有得出的结果进行整合，以此达成整个店铺的从始至终一系列运营任务。

先处理基础信息，再给出异常处理方案，以格式输出，帮我完成这份订单的处理，订单信息为XXX，这是我们用户的异常订单，你是一名专业电商专员。

答：参考的技巧是，需求那个方面要更加清晰且明确，要为AI去提供足够量的上下文相关信息，要给AI明确的输出方面的要求，要是测试的效果不太好的情况下，需要及时去优化提示词。

答：操作的步骤如下，首先，得把你的商品相关信息传送给豆包，进而促使其替你去生成基础的描述。其次，要把已经生成好的描述发送出去，之后让其帮忙去优化这个描述。然后的话，整体去整合所有的结果，这样一来就能够获得你需要的商品用来上架的文案了。

步骤如下：首先，把你的运营数据传送给豆包，以此让它助力构建成基础层面之具析；接着，把这已然形成的基础分析递送出去，借助此项内容来进行策略的优化；最后，将所有得出的结果予以整合归拢，经由这般之后，就能获取到你所切需的店铺运营方案了。